<menuitem id="lj9lj"><mark id="lj9lj"><font id="lj9lj"></font></mark></menuitem>
        <menuitem id="lj9lj"></menuitem>

            <pre id="lj9lj"></pre>
            <noframes id="lj9lj">
            <pre id="lj9lj"></pre>
              <noframes id="lj9lj"><track id="lj9lj"></track>
              <ruby id="lj9lj"><mark id="lj9lj"></mark></ruby>

              <ruby id="lj9lj"></ruby>

              <p id="lj9lj"><ruby id="lj9lj"></ruby></p>
                c1

                風險預警監控系統

                c1
                產品描述
                參數

                1.風險數據分析建模
                       舜德風險數據分析建模是通過定量分析識別規則、數理統計模型判斷和專家經驗人工判斷相結合,對商業銀行的客戶及業務的源頭數據(含數據內部數據和外部數據)進行清洗分析,準確的識別數據間潛在的關系,進行風險數據建模。風險數據模型可以準確的識別客戶及業務風險預警信號,并對預警信號的判斷和處理提供一系列的分析工具和手段,從而實現客戶及業務的全生命周期的系統管理。
                       建模前期將通過對外部數據以及行內積累的內部數據進行廣泛收集、充分調研及深度溝通,從而在業務的覆蓋度、客戶的辨識度、數據的利用度、決策的支持度等各個層面對建模的準確度進行滿足。

                 

                 

                2.基于大數據的風險預警監控
                舜德風險預警監控系統是為商業銀行及其它金融機構提供風險識別及監控、風險分析與處理的日常風險管理及處置平臺,該系統是商業銀行領導決策層及銀行一線業務人員在決策和業務進行期間,獲得專業風險輔助分析及專業風險預警報告的必備系統。
                風險預警監控系統主要由四部分構成:全方位的風險預警模型體系;全流程的風險處理機制;專業化的風險分析工具;多維度的風險分析報告。四部分內容共同構建起一個數據分析、模型建設、預警信號識別、預警信號分析、預警信號處理、預警信號優化提升的閉環預警及處理系統。
                本系統個性化地基于商業銀行高層的戰略目標要求,匯總行內外數據,引入高質量的外部數據,運用大數據分析技術,將預警系統與業務管理相融合,構建以監管部門對商業銀行風險管理要求為核心,體現本行業務經營和風險管理特色,一體化信息搜集、傳導和分析風險預警平臺,從而大大提升商業銀行在信貸業務決策中的風險識別、風險分析、風險計量及風險化解能力。

                 

                系統優點:
                • 充分發揮內部數據價值,提升內外部數據的使用效率,及時、準確、有效的識別出管理和決策中的風險預警信號,實現風險關口前移。
                • 系統對風險預警提供從預警規則定制、預警信號識別、預警信號處理、預警處理考核分析到預警信號優化的閉環提升機制。
                • 在宏觀層面,提供風險大屏、風險駕駛艙等多樣化的風險輔助分析工具,為行領導及決策層進行風險決策提供更為可靠的依據。
                • 風險預警監控系統作為全面風險管理體系建設的基礎環節,可以引領商業銀行全面風險管理體系,推動風險管理領域建設,全面提升風險管控能力。
                • 作為風險管理部門進行日常業務風險管理工作的平臺和抓手,充分發揮與實現風險管理部門在全行戰略框架下的重要工作目標和職能。

                掃二維碼用手機看
                未找到相應參數組,請于后臺屬性模板中添加
                風險預警監控系統
                Details 白箭頭 黑箭頭
                c1

                風險預警監控系統

                c1
                產品描述

                1.風險數據分析建模
                       舜德風險數據分析建模是通過定量分析識別規則、數理統計模型判斷和專家經驗人工判斷相結合,對商業銀行的客戶及業務的源頭數據(含數據內部數據和外部數據)進行清洗分析,準確的識別數據間潛在的關系,進行風險數據建模。風險數據模型可以準確的識別客戶及業務風險預警信號,并對預警信號的判斷和處理提供一系列的分析工具和手段,從而實現客戶及業務的全生命周期的系統管理。
                       建模前期將通過對外部數據以及行內積累的內部數據進行廣泛收集、充分調研及深度溝通,從而在業務的覆蓋度、客戶的辨識度、數據的利用度、決策的支持度等各個層面對建模的準確度進行滿足。

                 

                 

                2.基于大數據的風險預警監控
                舜德風險預警監控系統是為商業銀行及其它金融機構提供風險識別及監控、風險分析與處理的日常風險管理及處置平臺,該系統是商業銀行領導決策層及銀行一線業務人員在決策和業務進行期間,獲得專業風險輔助分析及專業風險預警報告的必備系統。
                風險預警監控系統主要由四部分構成:全方位的風險預警模型體系;全流程的風險處理機制;專業化的風險分析工具;多維度的風險分析報告。四部分內容共同構建起一個數據分析、模型建設、預警信號識別、預警信號分析、預警信號處理、預警信號優化提升的閉環預警及處理系統。
                本系統個性化地基于商業銀行高層的戰略目標要求,匯總行內外數據,引入高質量的外部數據,運用大數據分析技術,將預警系統與業務管理相融合,構建以監管部門對商業銀行風險管理要求為核心,體現本行業務經營和風險管理特色,一體化信息搜集、傳導和分析風險預警平臺,從而大大提升商業銀行在信貸業務決策中的風險識別、風險分析、風險計量及風險化解能力。

                 

                系統優點:
                • 充分發揮內部數據價值,提升內外部數據的使用效率,及時、準確、有效的識別出管理和決策中的風險預警信號,實現風險關口前移。
                • 系統對風險預警提供從預警規則定制、預警信號識別、預警信號處理、預警處理考核分析到預警信號優化的閉環提升機制。
                • 在宏觀層面,提供風險大屏、風險駕駛艙等多樣化的風險輔助分析工具,為行領導及決策層進行風險決策提供更為可靠的依據。
                • 風險預警監控系統作為全面風險管理體系建設的基礎環節,可以引領商業銀行全面風險管理體系,推動風險管理領域建設,全面提升風險管控能力。
                • 作為風險管理部門進行日常業務風險管理工作的平臺和抓手,充分發揮與實現風險管理部門在全行戰略框架下的重要工作目標和職能。

                未找到相應參數組,請于后臺屬性模板中添加

                舜德數據自成立以來,客戶囊括大中小多層次銀行和其它金融機構,領域內全覆蓋的金融風控軟件供應商。

                聯系信息

                地址:

                山東省濟南市高新區奧盛大廈3號樓602

                聯系電話:

                0531-88878117

                聯系郵箱:

                hr@sundatasoft.com

                在線留言

                留言應用名稱:
                客戶留言
                描述:
                驗證碼

                ◎2022 版權所有  山東舜德數據工程有限公司  備案號:魯ICP備12021481號-1  技術支持:新網

                亚洲免费黄色网站视频,精品一区二区三区四区免费视频,黄色shipin免费,亚洲色精品一区二区
                      <menuitem id="lj9lj"><mark id="lj9lj"><font id="lj9lj"></font></mark></menuitem>
                      <menuitem id="lj9lj"></menuitem>

                          <pre id="lj9lj"></pre>
                          <noframes id="lj9lj">
                          <pre id="lj9lj"></pre>
                            <noframes id="lj9lj"><track id="lj9lj"></track>
                            <ruby id="lj9lj"><mark id="lj9lj"></mark></ruby>

                            <ruby id="lj9lj"></ruby>

                            <p id="lj9lj"><ruby id="lj9lj"></ruby></p>